华矩科技数诊台是一款轻型的数据质量云服务平台，聚焦于数据质量领域，为用户提供不同业务场景下的数据质量诊断、优化服务，解决企业数据重复、缺失、错误、格式、编码不统一等数据质量问题，满足不同行业客户的数据质量管理需求。
华矩科技数诊台为用户提供直观简便易用的数据质量管理平台，有效简化用户在数据质量管理过程中的开发和运维等投入，提升实施效率，助力企业快速达到质量标准并有效的支持业务流程，以决胜数据未来！
数诊台特色
数据作为企业重要资产被广泛应用并日益凸显出价值，但企业可见的数据问题往往只是冰山一角，潜在的数据问题远多于可见的，甚至花费大量时间、人力及财力进行分析也难以有效实现数据价值变现及驱动业务发展。
华矩数诊台数据探查是通过自动化的手段了解数据内容、背景、结构及路径分析，包括数据成分、业务规则合规分析、数据间关系及相关资源匹配等问题，可精准识别数据转化机制、建立数据有效性及准确性规则、校验数据间依赖性等的过程，从而帮助企业全面了解数据，并确定这些数据可用性的过程。
异构数据迁移与集成
找出不一致、不准确和不完整的数据字段、行或列等问题,帮助企业系统性理解数据中所隐藏问题的程度和性质，并在迁移前联合 ETL 转换加以解决,助力简化数据集成过程中数据评估、纠正、整合和监控等环节，以避免数据迁移集成后代价高昂的返工。
数据一致性探查
找出不一致、不准确和不完整的数据字段、行或列等问题,帮助企业系统性理解数据中所隐藏问题的程度和性质，并在迁移前联合 ETL 转换加以解决,助力简化数据集成过程中数据评估、纠正、整合和监控等环节，以避免数据迁移集成后代价高昂的返工。
数据合规性探查
发现企业合规异常，并通过建立异常数据发现机制与业务规则，提高数据处理效率，从而推动企业内审工作流程。
数据库查重与匹配
大大提升整体查重效率及质量，及某些传统方法无法完成的任务，其中业务规则及发现是优化数据质量的关键。
数据血缘探查
跟踪建立从数据源头到数据最终使用的所有链条的数据血缘，并且能和数据标准进行整合，创建完整的数据血缘，让业务和技术用户能够有效地定位、了解和管理日常业务操作所需的信息，使数据的业务价值最大化，并帮助 IT 企业发现其数据和信息资产的价值，助力企业发展。
数据定义一致性探查
协助企业发现各系统关联时数据一致性问题；基于数据质量流程了解系统设计；结合业务场景完善统一的数据标准与业务规则，促进实现数据质量预判。
业务规则探查
协助企业发现各系统关联时数据一致性问题；基于数据质量流程了解系统设计；结合业务场景完善统一的数据标准与业务规则，促进实现数据质量预判。协助企业结合其信息语义、围绕业务规则，导向业务运营目标，去发现数据质量状况与未知的数据价值，全方位了解数据的现状及发现数据驱动线索。
数诊台功能
企业客服管理变革
项目背景：客服过往5年电话沟通数据；数据挖潜
主要探查：数据质量诊断、客户画像
主要发现：一个客户连续5年在投诉；由于数据质量问题，之前无法得知这一问题；20% 贡献了80%投诉率；系统Bug导致客户信息线索丢失
主要成果：改善客服人员信息收集流程；修改系统的BUG；成立专责销售解决贡献80%投诉率的20%事件；推动客户画像项目立项
系统设计健壮性审验
项目背景：对即将上线的系统进行检验；重点验证数据的准确性；检查可能存在的数据问题
主要探查：数据结构一致性诊断；逆向检测；通过测试数据关联分析验证设计一致性及合理性
主要发现：跨系统的数据库设计不一致；严重的是在某些金额的小数位设计不一致，导致严重的汇总数据误差；语义及标识规则不一致
主要成果：改善对技术外包公司的管理，确保开发遵从严格的数据设计规范；统一多部门的商业词汇的定义一致性，杜绝语义歧义；成立专责小组扩大数据结构一致性的检测范围
SAP BOM表一码多物问题
项目背景：SAP 中物料编码（BOM）存在一物多码、一码多物、无效编码、错误编码等现象；人工处理效率低下；无法主动发现问题；数据优化速度跟不上业务要求
主要探查：数据剖析及数据质量诊断；对业务场景进行流程及算法设计；BOM多级分解制定360度数据可视化视图
主要发现：语义歧义；存在不符合要求的异常情况标志；存在一物多码的问题；传统的手工数据处理流程带来的数据缺陷隐患
主要成果：改善客服人员信息收集流程；修改系统的BUG；成立专责销售解决贡献80%投诉率的20%事件；推动客户画像项目立项
广州市华矩商业信息科技有限公司（下称“华矩”）成立于2003年，专注于企业级大数据咨询、服务、技术与应用，致力于数据使用的安全可靠、快捷、便利、智能及低成本，使数据成为核心资产。
公司业务涉及大数据治理相关产品、技术、服务、咨询、峰会等领域，拥有自主知识产权，包括基于业界领先的数据探查核心技术的数据治理平台软件—华矩数据治理管理平台、基于SaaS服务模式的数据质量管理软件—数诊台®；创立及运营在数据质量技术保障下实现跨界数据共享和精准营销的数据共享联盟—数享汇(HUAJU D-SHARING®)；2017年联合北京大学、国家电网共同发起的国内首个聚焦数据质量专业研讨的年度数据质量管理国际峰会—DQMIS®。
华矩业务辐射大陆及港澳地区，在广州、深圳、北京、上海、香港设有交付中心，为各行业用户及合作伙伴提供专业的数据产品和技术服务。目前公司客户涵盖制造业、能源、金融、医疗、零售、交通、政府机构各领域，拥有多家500强企业客户大型数据项目服务经验。
产品简介