数据质量智能探查和修复平台

数据质量智能探查和修复平台

• 来源：苏州龙石
• 分类：数据质量

数据质量智能探查和修复平台充分运用大数据相关技术和机器学习相关理论，实现海量信息的异常数据智能探查和修复，提升数据质量，保障数据流通、共享、交易、应用、分析等过程的有效性。平台基于DQAF、ISO8000、GB/T 25000等数据质量评估体系，依据相关的国家标准、行业标准、地方标准为数据资产建立科学、合理、客观的数据质量评价体系，充分运用数据挖掘、数据分析、人工智能等相关技术，实现海量信息异常数据的监测和人工智能修复机制。并依据《GB/T 36344-2018信息技术数据质量评价指标》出具数据质量评估报告，评估数据质量和价值。实时监控数据质量波动，实现数据状态可感知、数据问题可追溯、质量责任可落实，及时解决数据质量问题。

平台基于海量信息异常检测和修复的可计算性与计算复杂性理论的研究，建立异常数据监测与修复的可信性评估模型和评估方法，充分运用信息可用性理论模型、基于规则和信息语义约束方法，解决不同类型信息和不同类型异常数据的自动检测和修复问题。经过多年的研发和市场应用，具备海量数据的异常数据甄别能力，对于异常数据采用深度学习方法进行智能化的异常数据修复。

平台实现基于人工智能深度学习的数据质量智能探查，通过将半监督学习、深度学习、回归模型、知识图谱等AI技术与数据质量管理的深度融合，实现数据扫

描、形态探查、数据比对的异常数据智能探查，进而定位数据治理问题的根本原因，帮助客户不断改善和提升数据质量；依据国际、国内先进的数据质量评估框架，支持15种不同类型的规范性、完整性、准确性、一致性、时效性数据质量校验规则，并结合智能算法自动进行数据质量探查，实现数据质量评估的一步操作；通过数据质量评测，最终出具科学权威的数据质量和价值评估报告，包括规范性、完整性、准确性、一致性、时效性等方面的综合评价指标。

数据治理是当前政府和企业数字化转型过程中的重点、要点和难点，经过多年的建设和发展，政府和企业已经由建设向深度应用转变，而高质量的数据是数据应用的基础和保障，是支撑数据共享应用和数据要素价值释放的核心工作，是企业数字化转型、数字政府建设的重要支撑。龙石数据凭借行业经验的沉淀和技术积累，历经1.0、2.0、3.0的多次产品迭代，打造数据数据质量智能探查和修复平台，并先后荣获中国信息通信研究院的2020数据资产管理优秀案例、中国（上海）大数据产业创新峰会的“数字创新先锋奖”、2020数字赋能创新试验峰会的江苏省人工智能新锐进步奖多个重要奖项，申请2项发明专利和10项相关软件著作权。

市级大数据局数据质量监测与修复服务
客户通过引入数据质量管理平台以及数据质量服务的创新工作模式，以源头数据质量管控为手段，以满足数据应用需求和促进业务创新为目的，以数据质量通报和考核为抓手，建立了数据质量监督、评测和修复的长效工作机制，保障了数据中心的建设成效，营造了数据生产、数据共享、数据使用、数据再共享的良性生态。

区级大数据管理中心数据质量监测与修复服务
依托于数据质量管理平台引入数据质量管理服务，对法人库、人口库、地理信息库、电子证照库、征信信用库的数量、质量以及更新情况等方面建立事前评测、事中控制、事后考核的长效工作机制，及时发现和解决数据质量问题，持续保障大数据中心的建设成效，打造多方参与、多元共治的管理体系，为“一网通办“、”一网通用“、”一网统管“等重点业务提供优质数据支撑。

市级市场监督管理局数据质量运营服务
市场监督管理局是法人基础库的重要数据来源，而数据质量影响了部门之间的数据共享和自身的业务创新。项目依托数据质量平台，帮助客户构建数据质量管理制度和运营服务，建立事前评测、事中控制、事后分析的长效工作机制，多源头、全方位、立体化的解决数据质量问题。优质的数据基础，保障了上层的业务创新和数据协同共享的有效性，进而为互联网+监管、一网通办、证照分离等重点业务提供了优质数据保障，实现数据赋能业务，提升数据管理能力。

苏州龙石信息科技有限公司位于苏州市工业园区国家级科技园二期，以“致力于成为大数据解决方案专家”为愿景，专业从事数据资产管理相关产品的研发和实践，并参与《政务大数据能力评估模型》等标准的起草和制定。在政务大数据的主要目标由数据汇聚转向价值运营的大背景下，龙石数据积极探索数据质量运营管理服务，相关案例荣获中国信通院数据资产管理“优秀案例”，以及多个省级大数据组织颁发的相关荣誉。公司拥有省高新技术企业、省双软认证企业、民营科技企业、科技型中小企业、ITSS三级、ISO9001等认证资质。拥有数据产品软件著作权20件、发明专利2件。为苏州工业园区人工智能产业协会理事、苏州市工业互联网联盟会员、苏州市人工智能和大数据产业联盟企业；于2019年获得华为认证解决方案合作伙伴认证；在2020年加入中国信息通信研究院大数据标准推进委员会工作组，积极参与我国大数据标准制定和推进工作。
龙石数据以数据质量管理为核心，已形成完整的基于数据质量的数据治理体系和解决方案，包括数据集成平台、数据交换平台、元数据管理平台、数据标准管理平台、数据资源目录、数据共享平台、数据安全管理平台等核心产品。