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在数据治理领域,ETL,数据分析,数据集成、数据可视化等领域已经都取得飞跃的进展,但数据质量问题及其引发的数据质量衡量、数据质量的检验、数据质量监控、数据质量提升等技术实现手段正日益被业界所关注并逐步加大投入以获得革命性的改进,提升数据质量管理的效率并降低数据质量优化的成本。