数据治理过程中痛点最多的是数据标准落地，存量数据质量提升困难最终影响数据分析结果。中信银行资深专家佟本尙先生，在银行业数据标准落地、元数据、主数据、数据质量等数据治理领域有着丰富的实施经验。在银行与金融分论坛上，佟老师为我们带来《中信银行数据标准落地贯标体系介绍》主题演讲，为我们分享在中信银行的现有环境下，如何找到数据标准落地的关键点，并建立一整套切实可行的数据标准落地贯标体系。
佟老师介绍到为了确保数据治理的规范和要求融入并贯穿于应用系统开发过程中，避免“先建设、后治理”的现象反复发生，中信银行启动了“企业级应用开发工具”建设。其中包含了数据标准管理、数据字典管理、数据模型设计、数据接口定义、业务术语和英文词根维护、元数据管理等支持数据治理活动落地的重要功能模块。当前，数据模型通过引用数据字典的方式自动实现数据标准贯标。
