由于业务系统的数据设计不规范，导致数据湖变成数据沼泽，数据进去出不来。导致需要花费巨大成本在数据湖中进行数据治理。如何管控前端业务系统的数据生产规范化，如何管控入湖准则？Datablau(数语科技)创始人王琤先生为大家带来《数据湖架构与数据资产管理》主题演讲，与大家共同探讨数据中台架构、数据中台模型管控方案、数据架构与数据资产。
Datablau(数语科技)创始人王琤先生详细介绍数语科技数据治理建设路径，还介绍了超越数据字典，通过对数据架构，业务流程，数据标准，管理规则的贯穿，连接业务和IT组织，具备一体多维连接企业信息的能力，是贯彻数字化驱动的良好工具的数据模型的建设。提出从模型库到数据模型管理平台的同步，实现元数据审核，发布和应用从数据模型管理平台到企业元数据，实现数据资产发布和查询从业务逻辑表到贴源层，实现自动入仓。初次之外，王先生还向大家风向了数据入湖的六项标准，指出通过对数据湖数据架构的管理，实现从孤井式的代码开发，到模型驱动的代码开发阶段的转变。实现了模型驱动的数据模型资产化，开发过程可审查，代码质量可靠性等转变，使中台成为企业数据资产的沉淀和发布中心，进而形成行业模型的影响力，从而达到全面管理和升级模型数据资产。
