金融行业作为典型的数据密集型行业，很多金融企业投入了大量人力物力开展数据治理工作，但往往效果甚微，难以看到价值。国信证券股份有限公司数据治理负责人左银康先生为大家带来《国信证券数据治理生态化应用实践》主题演讲，从业务、应用与治理融合的角度出发，探索数据治理如何深入业务并推动数据的价值兑现，最终实现，在数据质量、数据标准、元数据等方面与业务、应用等方面深入融合，构建企业级数据治理生态。
左银康先生指出证券行业数据治理的必要性和目标为建立符合法律法规和行业监管的数据运营管理体系；建立数据风险管控机制保障数据安全、准确、及时；构建数据价值实现体系促进数据资产化和价值实现。国信证券数据治理应用实践策略包含设置专职专岗，支撑数据治理各项流程的运营，将数据标准与数据中台、数据应用融合，支撑数据落标，建立统一的数据质量检核引擎提升质量检核规则配置效率，元数据变更管理中引入预发布库实现全流程管控等四个方面的策略。将数据标准与数据中台、数据应用融合保障标准的落地，基于数据管控平台与数据服务、数据应用融合打通的理念，设计和实现了数据管控平台-数据服务平台-数据应用平台（SmartBI)打通方案，将数据标准融合到企业数据中台，跨平台实现数据标准的对外输出和统一。
