恭喜石化盈科王建峰《论工业企业物料数据质量管理方法》获得2020数据质量创新论文奖。

该论文围绕工业企业物料数据管理，对物料数据质量管理现状的表现及原因进行了详细的分析，同时提出了物料数据质量管理方法指导，从总体规划、组织建设、标准建设、搭建平台、清洗数据、服务集成、运维支持、优化提升等多个方面系统地提出参考建议，并结合实际案例对物料数据质量实施效果进行详细地解剖分析。具体的实施路径，具备很高的实用价值，对工业企业开展物料数据质量提升工作具有较高的指导作用。

国防科技大学第六十三所副研究员，《数据质量导论》第一作者曹建军为本届数据质量创新论文奖颁奖。本次峰会上，曹建军副研究员也带来了“大数据质量面临的挑战及技术探索”主题分享。

曹建军简介

国防科技大学第六十三研究所副研究员，《数据质量导论》第一作者。

工学博士，博士后，硕士生导师，中国计算机学会高级会员，原解放军理工大学学术方向带头人，曾获全国优秀博士学位论文提名奖、河北省优秀博士学位论文奖和中国博士后科学基金特别资助。

主要研究领域为数据质量总体技术论证、数据质量工程标准研制，数据质量评价、（跨模态）实体分辨、冲突消解、缺失数据处理和智能数据清洗研究，数据质量控制平台和数据治理平台的研发与应用推广，以及数据质量控制与数据治理方向的研究生培养工作。

2008年组建信息质量研究组（IQRG），针对国内信息环境 特点系统开展数据质量控制与数据治理研究和实践，主持负责数据质量相关科研项目20 余项，其中国家科技重大专项“核高基”基础软件项目 1 项，基金项目3 项，部级重点项目 10 余项。

将传统机械故障诊断理论与方法引入数据清洗领域，提出的“层次结构数据全生命周期质量提高框架”已被某数据工程项目采纳应用。提出的“数据清洗的一般性系统框架”被国防信息类专业规划教材《作战仿真数据工程》和“十三五”国家重点规划项目大数据技术与应用丛书的《大数据质量》一书完整采用。主持研发的“××数据质量控制系统”已在多个领域推广应用 200 余套。注重成体系引入国际先进理论与实践成果，2016 年，与国防工业出版社合作，启动了“大数据治理与应用丛书”出版工作，目前已出版专著《数据质量导论》、译著《数据质量改进实践指南》，正在翻译出版《数据质量与信息质量：维度、原则与技术》和《决 胜高质量数据》两本译著。